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这个是文档，大部分人应该都是想要文档，除了没有基础的新手，而不想要视频，因为看视频真的太花时间啦。
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视频...
柯广
1天前 57℃ 0评论
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目前大家理财主要有三种方式：
基金
股票
定期
有的人偏爱基金，因为相对平稳，风险也能承担；有的人偏爱股票，因为长期价值投资也是可以的；也有人偏爱定期理财，通常大家都会配置一点，确实稳。
我对基金情有独钟，不喜欢股票和定期理财；一方面是因为股票风险大，我也不会挑选好股票，也没...
柯广
5天前 228℃ 0评论
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在上一篇文章中我们介绍了窗口相关的内容，那么问题来了，比如公司组织春游，规定周六早晨8：00 ~ 8:30清查人数，人齐则发车出发，可是总有那么个同学会睡懒觉迟到，这时候通常也会等待20分钟，但是不能一直等下去，如果到了20分钟则认为，想自己在家过周末，不参与春游活动了，不会继续...
柯广
2周前 (04-01) 495℃ 0评论
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窗口
在流处理应用中，数据是连续不断的，因此我们不可能等到所有数据都到了才开始处理。当然我们可以每来一个消息就处理一次，但是有时我们需要做一些聚合类的处理，例如：在过...
柯广
2周前 (04-01) 480℃ 0评论
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经过年前一波大行情，我的心态就变了。
人有多大胆，基有多大产。
年后两天下跌，我很兴奋，继续抄底基金，跟女朋友说了这件事，她好像也比较感兴趣，让我推荐基金。
让我推荐基金，这个我在行啊，是时候表演真正的技术啦。
我迫不及待的在年后的第一个周五，当天好像也是下跌的，给她推荐了沪深3...
柯广
3周前 (03-20) 1003℃ 0评论
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耐得住寂寞，方能守得住繁华。
最近几天，大盘逐渐企稳，没有上周一那种恐怖性杀跌了。成交量也在萎缩，接下来大概率不会大跌了。
可以抄底啦。
本轮下跌，其实也是有经验教训在里面的。
那我自己来说，大跌之后，我开始抄底，然后依次大跌5%以上，我会再次抄底，结果是抄在半山腰。
试想一下，...
柯广
4周前 (03-17) 1100℃ 0评论
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TopN的常见应用场景，最热商品购买量，最高人气作者的阅读量等等。
1. 用到的知识点
Flink创建kafka数据源；
基于 EventTime 处理，如何指定 Watermark；
Flink中的Window，滚动（tumbling）窗口与滑动（sliding）窗口；
St...
柯广
1个月前 (03-10) 1420℃ 0评论
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这是今年以来我的基金收益率，不用说，肯定全国都垫底啦，跑输沪深300五个点多，我也是服了。
但是有一个信念，一直在我的脑海里，它也支撑着我开年以来一直加仓，做了一颗最合格的韭菜。这个信念很多人应该都有：长期看好中国未来经济。
确实是这样的，我是去年2020年春节开始玩儿的基金，...
柯广
1个月前 (03-05) 1730℃ 1评论
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explode 和 lateral view
为什么把这两个放一块呢，因为这两个经常放在一起用啊。
explode与lateral view在关系型数据库中本身是不该出现的，因为他的出现本身就是在操作不满足第一范式的数据（每个属性都不可再分），本身已经违背了数据库的设计原理（不论...
柯广
1个月前 (03-04) 1646℃ 0评论
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最近在深入了解新媒体这个行业过程中，越发看到行业的黑暗面。
以短视频行业为例，各种数据造假最严重的。
xx直播带货，在线认识显示31万人，实际上在线人数不足一万人，另外30万哪来的，全靠机器刷。
xx直播带货，号称一晚上卖了一个亿，实际上多少，200万，另外9800万的销售数据哪...
柯广
1个月前 (03-01) 1843℃ 1评论
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当前很多人都很浮躁，能刷头条的10分钟绝不会认真思考一会人生，能刷120分钟抖音的时间，绝不会静下心来去看一部经典电影。碎片化学习、生活变得如此常见，让人们变得过分自负，好挣快钱，渐渐没有了点滴积累、循序渐进做事的那份耐心了。有时候我也意识到了自己的这个问题，面对充满机遇的202...
柯广
2个月前 (02-23) 2107℃ 0评论
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因为最近在使用Vue和SpringBoot结合开发，异步请求使用axios这个插件，本身在后端已经配置了跨域，前端指定了axios.defaults.baseURL，对于get请求是没有问题的，本来以为可以安心写页面了，结果发现对于后端配置的需要验证authc才能访问的post页...
柯广
2个月前 (02-07) 2830℃ 0评论
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先来看一下2019年人口普查，也是第七次人口普查的男女性别比例数据，是目前最新的数据了。这里性别比，女性基数是100，例如：20 ~ 24这个区间，性别比是114.61，也就是说，114.6个男性对应100个女性。
可以看出，男女数量差异比较明显，但是在这个人口基数大国中，这个...
柯广
2个月前 (02-03) 2954℃ 0评论
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理想情况下，我们应用对Yarn资源的请求应该立刻得到满足，但现实情况资源往往是有限的，特别是在一个很繁忙的集群，一个应用资源的请求经常需要等待一段时间才能的到相应的资源。在Yarn中，负责给应用分配资源的就是Scheduler。其实调度本身就是一个难题，很难找到一个完美的策略可...
柯广
3个月前 (01-27) 3233℃ 0评论
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Driver
spark.driver.cores
driver端分配的核数，默认为1，thriftserver是启动thriftserver服务的机器，资源充足的话可以尽量给多。
spark.driver.memory
driver端分配的内存数，默认为1g，同上。
spark...
柯广
3个月前 (01-26) 3244℃ 0评论
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